Мираж Netflix Почему глобальные видеосервисы ждет мрачное будущее

Например, они могут выдавать искажённые результаты, что создаёт риск дезинформации.  http://qa.doujiju.com/index.php?qa=user&qa_1=peruslip7 Таких как сторис и короткие видео, которые удобно потреблять на ходу. Все больше пользователей потребляют медиа через смартфоны и планшеты, что заставляет компании адаптировать свои стратегии под мобильные устройства. Кроме того, блокчейн может быть использован для создания децентрализованных платформ, на которых пользователи могут напрямую поддерживать авторов, минуя посредников. Это создаст новые модели монетизации и повысит доходы создателей контента.

Короткие видео в электронной коммерции

Искусственный интеллект помогает быстро и незатратно добавить видео- и аудиоэффекты в контент. Доступные технологии меняю всю сферу — теперь потребитель ждет от медиа более качественного и захватывающего продукта. Специалисты OpenGeeksLab ожидают, что развитие новой технологии 5G заставит потребителей делать больше ставок в интернете, а не в традиционных оффлайн-букмекерских. Киберспорт стал одним из трендов цифровых медиа еще во время  пандемии. Доход этой отрасли в 2022 году составил более одного $1 млрд во всем мире.

• Чтобы добиться максимальных охватов и привлечь больше аудитории, необходимо правильно распространять свой контент.
• К 2025 году создатели получат доступ к продвинутым инструментам, которые предоставляют обратную связь в реальном времени о производительности их контента.
• Они становятся ключевым инструментом для разработчиков и компаний, позволяя внедрить ИИ в повседневные задачи, при этом оптимизируя затраты и улучшая пользовательский опыт.
• В сфере кино и телевидения развитие новых бизнес-моделей опиралось на технологии ОТТ (доставка видеосигнала на устройство пользователя по интернету, а не через спутник или кабель) и DTC (доставка контента через спутник или кабель).
• Компании смогут предлагать своим клиентам решения и товары ещё до того, как те осознают свои желания.

В ближайшие годы можно ожидать появления новых проектов с контентом, полностью созданным искусственным интеллектом. И это не только текст и картинки, но и виртуальные актеры, дикторы, целые фильмы и шоу, разработанные без участия человека. Компании продают его как цифровые товары, например, в этой форме выставили на аукцион вещи Уильяма Шетнера, Nyan Cat или первый твит Джека Дорси. Продажи таких NFT бьют рекорды, что подогревает интерес пользователей. К 2030 году сектор развлечений и СМИ достигнет более $6 709 млрд при среднегодовом темпе роста в 10,4%, прогнозируют аналитики Global Entertainment and Media Market.

Какие технологии изменят цифровые продукты уже завтра

Скорость разработки и обновления контента может быть обеспечена за счет применения автоматизации и инструментов для быстрой генерации и тестирования медиапродукта. Это также означает, что актуальный цифровой контент должен учитывать изменяющиеся потребности пользователей и тренды в медиабизнесе. И, конечно же, вопрос безопасности безусловно важен, ведь чем больше цифрового контента в сетях, тем больше вероятность его кражи и незаконного распространения. Это говорит о необходимости создания эффективных мер защиты, таких как использование блокчейн-технологий или цифровых подписей [Иванова, Чернухин, 2022]. Цифровые, онлайн- и мобильные каналы и ресурсы становятся основными в сфере досуга как по количеству времени, https://icml.cc   так и денег, которые тратят на них пользователи.

Децентрализованные платформы

Важно отметить, что пока дистрибьюторы страдали от развития стримингового телевидения, владельцы контента оказались в двойном выигрыше.  https://buketik39.ru/user/playcherry4/ Они получали по-прежнему высокие выплаты от дистрибьюторов, а также лицензионные платежи от Netflix и других платформ. Однако традиционные сборы неизбежно сократятся из-за структурных перемен на рынке, и вслед за ними сократятся платежи от компаний типа Netflix, учитывая укрепление их позиций и производство все большего объема собственного контента. Каким может стать ответ кабельного и спутникового телевидения конкурентам? Большая часть традиционных компаний фокусируется на создании предложений в сфере онлайн-ТВ, а также воспроизведении пакетов кабельных каналов для мобильного или широкополосного вещания. Традиционные дистрибьюторы находятся в более сложной ситуации, учитывая все более массовые отключения пользователей. Правда, предварительно LAM необходимо обучить — модель будет «наблюдать» за тем, как человек использует приложения. Это позволит ей «понять», как взаимодействовать с сервисами, чтобы вести себя как живой пользователь. LAM — это модели искусственного интеллекта, способные понимать намерения пользователей.